Big Data Analytics: saiba como ela otimiza processos no RH!

Trabalhar com análise de dados é essencial para conseguir insights e oferecer uma experiência melhor em produtos e serviços. Atualmente grandes empresas trabalham com um volume de dados robusto para saber como tomar decisões ais assertivas, seja no marketing, nas operações, no customer success, e mais. Entretanto, a aplicação de dados no negócio vai muito além disso.

O Big Data Analytics para RH é um grande exemplo de outro contexto de aplicação da análise de dados. Com a chegada do conceito de RH estratégico, esse trabalho passou a fazer ainda mais sentido.

Confira a seguir mais sobre o assunto e seus benefícios para o time de Recursos Humanos.

Índice:

• O que é Big Data Analytics?
• Os 5 pilares do Big Data Analytics!
• Como o Big Data Analytics pode auxiliar no RH?

O que é Big Data Analytics?

Antes de tudo, é importante entender o conceito de Big Data Analytics. Podemos traduzir como “análise de grande volume de dados” e seu principal objetivo é coletar, armazenar e analisar dados gerados digitalmente em tempo real.

Esse conceito surgiu nos anos 90, junto com a internet, e se tornou mais forte a partir de 2005, com a chegada do conceito de Web 2.0. Atualmente, com a necessidade de oferecer melhores experiências para os usuários, o Big Data se tornou essencial para que as empresas se destaquem e sejam inovadoras no mercado.

A partir da coleta extensa de dados, as organizações podem contar com a ajuda de ferramentas e sistemas para segmentar, encontrar padrões, associações e tendências, como a de crescimento em vendas ou do churn de um cliente. Dessa forma, tudo é armazenado em um grande banco de dados para ser acessado remotamente sempre que necessário.

Os 5 pilares do Big Data Analytics!

Existem 5 características que são básicas do Big Data Analytics, também chamadas de 5V. Confira a seguir quais são!

1. Volume

Como falamos e o próprio nome já diz, o Big Data trabalha com um grande volume de dados, com tendência a só aumentar ainda mais. A cada segundo uma extensa quantidade de dados é gerada e armazenada, tendo tamanhos variando de petabyte (um milhão de gigabytes), zettabyte (1 bilhão de HDs de 1 terabyte) e brontobyte (mil Yottabytes).

2. Velocidade

Para que a coleta e análise de dados seja feita constantemente, a velocidade precisa ser alta. Portanto, é característica essencial do Big Data ser rápido e capaz de analisar os dados assim que forem criados, ou seja, em tempo real.

3. Variedade

Para coletar um grande volume de dados, naturalmente eles vêm diversificados e originários de diversas fontes. Assim, são cabíveis de várias interpretações, a depender de suas características.

4. Veracidade

Prezar pela veracidade dos dados é primordial para que a sua função de ajudar na tomada de decisão assertiva e segura se concretize. Portanto, coletar de fontes não confiáveis ou desatualizadas não servirá para o estudo aprofundado de Big Data.

5. Valor

Para conseguir todas as demais características citadas acima, é preciso investir na infraestrutura e nas ferramentas de Big Data para que todas as informações coletadas entreguem valor para a empresa e para as suas soluções. 

Como o Big Data Analytics pode auxiliar no RH?

Afinal, qual a relação entre Big Data Analytics e as atividades desempenhadas pelo RH? Pode não parecer muito claro em um primeiro momento, mas vamos te mostrar como o Big Data pode potencializar os resultados do time de Recursos Humanos.

Mais facilidade para identificar talentos

Com o uso do Big Data, os recrutadores conseguem ter uma participação mais ativa na busca de novos talentos e menos passiva — sem precisar aguardar as inscrições na vaga e envios de currículos após sua divulgação.

Isso porque é possível traçar um perfil ideal de candidatos, inserindo as competências desejadas, e realizando uma varredura para localizar os profissionais que se encaixam nas necessidades da empresa.

Otimização nos processos seletivos

Por meio de ferramentas de Big Data, é possível coletar informações dos candidatos de forma otimizada e simples. Além disso, é um caminho para realizar testes comportamentais e entender o fit do candidato com a vaga.

Além disso, as ferramentas de RH que trabalham com cruzamento de dados podem facilitar a triagem dos currículos, localizando e selecionando aqueles que possuem as habilidades requeridas para a vaga. Isso poupa tempo e trabalho dos profissionais de RH.

Identificação de possíveis erros

O processo de recrutamento e seleção exige a construção de uma jornada, desde o primeiro contato até a devolutiva final, com a aprovação ou não do candidato. Dessa forma, como o Big Data Analytics trabalha em tempo real, erros no percurso são facilmente identificados e podem ser ajustados rapidamente.

Redução de custos

Por evitar erros, falhas e trabalho sem propósito, o Big Data ajuda a reduzir os custos operacionais da contratação. Isso porque ele facilita o processo de recrutamento e seleção, automatizando etapas e poupando tempo dos colaboradores dedicados a essa função.

Além disso, as chances de se realizar uma contratação não alinhada com a vaga diminuem, reduzindo o turnover e, consequentemente, os gastos com a rescisão de contrato.

Maior taxa de retenção

Após atrair o candidato, é preciso, em seguida, trabalhar a retenção de talentos. Para isso, é preciso alinhar um bom clima organizacional, com uma cultura empresarial bem trabalhada, com bom pacote de benefícios e remuneração, desenvolvimento e plano de carreira, entre outros.

O Big Data Analytics entra nessa fase para ajudar a coletar e analisar dados internos, para entender melhor como os colaboradores se comportam, quais são suas expectativas e suas frustrações. Ao ter essas informações, o time de RH consegue saber o que é preciso melhorar ou aprimorar para garantir um crescimento saudável da organização.

Avaliação de desempenho dos colaboradores

Atualmente, muitas empresas contam com ferramentas online para apoiar no processo de avaliação de desempenho dos funcionários. 

Dessa forma, por meio de perguntas, testes, questionários e do e-NPS, os profissionais de RH conseguem obter informações sobre o crescimento profissional dos colaboradores, seu nível de satisfação pessoal, seus objetivos de carreira, seus resultados, últimos feedbacks recebidos e mais.

Através do cruzamento de dados que o Big Data permite, o RH passa a atuar de forma mais estratégica, conseguindo identificar oportunidades de evolução e melhoria de forma mais clara e individualizada.

Tomada de decisões mais assertivas

Ao longo do texto falamos sobre como o Big Data Analytics ajuda na tomada de decisões mais assertivas e eficientes. No RH de uma empresa isso não seria diferente.

Ter informações fiéis à realidade dos colaboradores ajuda a pensar em estratégias baseadas em evidências e não em achismos. Além disso, ajuda na construção de um RH mais proativo e menos reativo, ou seja, permite que os profissionais de RH atuem em situações críticas antes de serem acionados para tal.

Por fim, sabendo como aplicar o Big Data Analytics junto às atividades do RH é possível alavancar os resultados internos, desenvolver e reter talentos, realizar contratações alinhadas com o fit da empresa e muito mais.

Outro ponto importante é saber unir dados para saber quais as necessidades e vontades que os colaboradores têm quando falamos sobre benefícios. Para se tornar uma empresa competitiva e atrativa no mercado, pensar sobre esse assunto é essencial.

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